Ética y privacidad al usar prompts e IA en proyectos de clientes

Riesgos principales

• Filtrado accidental de datos sensibles en prompts.
• Generación de contenido con sesgos o información incorrecta.
• Dependencia de terceros sin garantías de confidencialidad.

Checklist rápido antes de usar IA con datos de clientes

1. ¿Los datos contienen información personal identificable (PII)? Si sí, anonimizar antes de enviar a un LLM.
2. Revisar políticas del proveedor de IA sobre retención y uso de datos.
3. Incluir cláusula en el contrato con el cliente sobre el uso de IA y riesgos asociados.
4. Implementar revisión humana obligatoria para outputs sensibles.

Guía para redactar prompts seguros

Evita insertar nombres completos, emails o números. Usa placeholders y datos ficticios o agregados para pruebas.

Transparencia con clientes

Comunica si partes del trabajo serán generadas con IA, qué proveedor se usa y cuáles medidas de protección aplicas.

Recomendaciones técnicas

• Usar modelos que ofrezcan acuerdos de datos empresariales (si procede).
• Configurar conexiones seguras (HTTPS, VPN para API calls).
• Log de prompts y outputs para auditoría interna (con control de acceso).