Ética y privacidad al usar prompts e IA en proyectos de clientes
Índice de contenido
Riesgos principales
- Filtrado accidental de datos sensibles en prompts.
- Generación de contenido con sesgos o información incorrecta.
- Dependencia de terceros sin garantías de confidencialidad.
Checklist rápido antes de usar IA con datos de clientes
- ¿Los datos contienen información personal identificable (PII)? Si sí, anonimizar antes de enviar a un LLM.
- Revisar políticas del proveedor de IA sobre retención y uso de datos.
- Incluir cláusula en el contrato con el cliente sobre el uso de IA y riesgos asociados.
- Implementar revisión humana obligatoria para outputs sensibles.
Guía para redactar prompts seguros
Evita insertar nombres completos, emails o números. Usa placeholders y datos ficticios o agregados para pruebas.
Transparencia con clientes
Comunica si partes del trabajo serán generadas con IA, qué proveedor se usa y cuáles medidas de protección aplicas.
Recomendaciones técnicas
- Usar modelos que ofrezcan acuerdos de datos empresariales (si procede).
- Configurar conexiones seguras (HTTPS, VPN para API calls).
- Log de prompts y outputs para auditoría interna (con control de acceso).
